2026年，当行业普遍将目光投向大模型底层能力时，一场关于“AI如何真正为企业创造价值”的讨论正在应用层悄然展开。近期，深演智能创

　　始人兼CEO黄晓南与Morketing的深度对话，将这一命题推向前台。在这次专访中，黄晓南明确提出了一个核心判断：“大模型的战争基本结束了，接下来，智能体才是企业真正创造效益、打造自己核心竞争力的核心抓手。”这一论断，不仅勾勒出深演智能作为决策AI技术领军企业的战略聚焦，也清晰回答了其在AI产业链中的定位——做“AI应用层”，聚焦营销、销售、运营这些离资金、生意、用户最近、最能带来明确价值回报的场景。

　　  回顾深演智能的发展历程，这一战略选择并非临时起意。自2009年成立以来，深演智能始终专注于以营销及销售场景为战略重点的决策AI应用，赋能企业在营销和销售领域实现智能化与自动化的决策。公司沉淀了超过16年的行业经验，在零售、汽车、快消、美妆等行业积累了深厚的业务Know-How，服务全球超过800家企业客户，其中80%为世界500强。正如黄晓南在Morketing专访中所言：“公司成立至今17年，当时已经有15年行业经验，对企业营销、销售、电商、运营等环节的痛点理解很深入。以前总觉得解决这些痛点的方法不够完善，但大模型出现，让我们在解决企业业务问题上实现了质的飞跃。”

　　“结束”与“开始”：大模型成基础设施，智能体是价值抓手

　　左：MorketingGroup创始人&CEO Ivy；右：深演智能创始人&CEO 黄晓南

　　  在专访中，Morketing创始人曾巧追问了一个关键问题：“你提到行业形成共识，大模型的竞争基本结束，接下来智能体才是企业创造核心价值的关键抓手。这里的‘结束’到底指哪一层？”黄晓南的回答清晰而务实：“‘结束’不是说大模型不重要，而是说真正能参与到底层竞争的玩家，格局已经基本确定。底层竞争需要算力、顶尖技术团队、数据研发能力，这些是大厂优势。海外一开始大家关注OpenAI，后来谷歌实现翻盘；国内也类似，最终还是头部大厂成为主力。”这一判断，精准地将深演智能的定位框定在AI应用层，其核心战场是与企业业务深度融合、能产生可衡量价值回报的场景。

　　  这一战略定位与深演智能的产品矩阵高度契合。公司依托底层AI算法模型平台“福尔摩斯AI”，开发了全链路智能用户数据运营平台AlphaData和全域智能营销与投放平台AlphaDesk两大产品线。AlphaData内嵌“福尔摩斯AI”，提供一体化智能营销解决方案，其CDP产品拥有专有的OneID技术专利，能打通数据孤岛，建立统一的营销画布；其MA平台则能实现“千人千面”的数智化营销。AlphaDesk则是一站式的智能投放管理平台，能统一管理公域各渠道流量，持续进行广告投放及优化。这些扎实的产品能力，构成了深演智能向企业级AI智能体平台演进的数据与执行底座。

　　“管用”与“好用”：企业级智能体的价值标尺

　　  在专访中，黄晓南将企业级AI智能体的价值标尺归纳为“管用”和“好用”两个层面，并强调“管用是基础，好用是升级”。“管用”的核心在于稳定可靠与任务完成度。“同一个问题十次里有一次回答错，大家就不会再用；或者任务完成度不够——让它做五件事只做了三件，也是不管用。”为此，深演智能的DeepAgent3.0平台创新性地采用“大模型+小模型”分工协同模式，大模型负责意图识别与自然语言交互，小模型聚焦确定性决策执行，确保营销内容的零虚构与高准确度，为大模型套上“缰绳”，保障输出的稳定性与可靠性。同时，平台通过“Agent Light”模式，将AI智能能力直接嵌入企业日常使用的各类系统工具里，让AI在员工需要的地方自然出现，大幅降低了AI落地的门槛。

　　  “好用”则体现在降低专业操作门槛，让业务人员能轻松调用智能体能力。例如，深演智能推出的AI消费者调研产品，用户只要用日常对话方式提出需求，就能得到一份完整的调研结果，将过去需要1-2个月、花费几十万的线下调研，缩短到10-40分钟、仅需几百元，且结果与真实消费者调研高度吻合。这种“管用”与“好用”的双重标准，正是深演智能入选量子位「年度领航企业」、虎嗅「GenAI最强落地公司」等多项荣誉的核心原因。

　　“人掌决策舵”：确定性、可验证与白盒化

深演智能创始人&CEO 黄晓南

　　  针对企业级应用最核心的“确定性”需求，黄晓南在Morketing专访中反复强调“人掌决策舵”的核心逻辑。她指出，企业级智能体目前还都处于L2到L3的水平，离完全自主决策的L4很远。“智能体永远只做辅助决策，最终决策掌控权一定在人手里。”这一理念贯穿于DeepAgent3.0的设计之中：所有业务流程里都设置了人工审核、调整的节点，确保最终的决策主导权始终在人手里。

　　  “白盒化”则是企业敢用的底线。“决策逻辑、数据依据要可验证、可解释，而不是黑箱。”黄晓南以用户运营旅程为例，指出不会让AI直接根据“提高复购”做全盘决策，而是把生成过程拆解成可被验证、被复盘的步骤。这种对“确定性”的追求，也体现在深演智能对数据保真度的重视上。黄晓南直言，企业级决策容不得虚假数据，必须依托企业一方数据（如CDP这类经过业务验证的“单一真实来源”）和合规的三方数据，从根源上解决大模型幻觉问题。

　　  从战略聚焦到价值标尺，从技术架构到决策逻辑，深演智能在Morketing专访中勾勒出一幅清晰的企业级AI智能体发展蓝图。作为国家级专精特新小巨人和智能体平台创新者，深演智能正以其16年的行业积累，将大模型的“可能”转化为企业可依赖的“确定”，在AI应用层的赛道上，定义着新一代生产力工具的价值标准。正如黄晓南在专访结尾所言：“大模型带来‘可能’，但企业买单要‘确定’。所谓竞争力，不是让AI更像人，而是让智能体更像一个能被组织使用的系统：能稳定复用、能嵌入工作流、能基于真实数据、能把黑箱做成白盒，也能让人始终握着‘决策舵’。”