在 KubeSphere 上运行 OpenClaw(Clawdbot):自托管 AI 助手的云原生实践

项目更名说明:Clawdbot项目已更名为OpenClaw,当前官方仓库为 本文基于最新仓库内容和 README 编写。

  一、什么是Clawdbot?

  Clawdbot是一个开源的、自托管的个人AI 助手框架。它以本地服务或守护进程的形式运行,通过接入不同的消息通道(如 Telegram、Discord、Slack 等)与用户交互,并根据配置执行自动化任务。

  从官方 README 可以明确以下几点:完全自托管:非SaaS,数据和运行完全由用户控制CLI + Gateway 服务:核心运行方式,支持多种部署模式配置驱动:通过配置文件定义 Bot 的行为和接入通道长期运行:适合作为后台服务持续运行该项目更偏向 “可编排的 AI 助手代理”,而不是传统意义上的云服务或平台组件。

  二、为什么在KubeSphere上运行Clawdbot?

  虽然Clawdbot可以直接在本地或单台服务器上运行,但在团队或长期运行场景中,使用Kubernetes平台更具优势,而KubeSphere提供了完整的可视化运维能力。将Clawdbot部署在KubeSphere上可以解决以下问题:

  • 部署标准化:避免手动维护本地守护进程

  •配置集中管理:通过ConfigMap/ Secret 管理 Bot 配置和密钥

  • 运行状态可观测:统一查看日志和 Pod 状态

  • 可重复部署:同一套定义可在不同环境复用

  对于希望将 Bot类服务纳入云原生运维体系的团队,这是一种更稳妥的方式。

  三、部署前准备

  环境要求:

  •KubeSphere集群:已部署完成,版本要求 v4.x 及以上。

  • 已安装扩展:KubeSphereGateway 及 cert-manager 扩展。

  • 镜像仓库:可访问公有或私有镜像仓库。

  四、在KubeSphere中部署Clawdbot

  步骤一:安装扩展组件

  将OpenClaw(Clawdbot)扩展组件推送到KubeSphere扩展商店,并进行安装。在安装过程中,通过扩展组件配置加载相关密钥:

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